• 游戏类别：战争策略
• 游戏大小：1.97G
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v0.2.11

新三国志曹操传中玩家需要搭配不同的阵容来完成许多关卡与挑战，其中部分玩家不知道诸兵阵演蜀21层三四五关应该怎么过，下面就为大家带来新三国志曹操传中诸兵阵演蜀中诸兵阵演蜀21层三四五关攻，有需要的玩家可以参考。

新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关

主力武将：马超、马云禄、诸葛

挂件武将：张飞、徐庶、刘备、庞统、其他随意

第四关：

开局站位如图，第一回合全员后撤，然后站着挨打就行，开局敌方输出不高。

挨了两轮打等双方援军自然登场，这时候阵型就非常好看，

张飞、法正挨个上负面，庞统、诸葛依次给大。

一套打完才打出半血，可见敌方属性有多变态！马超最后突突收割，这个站位轻松可以做到郭嘉最后一个被突。

第五关：

站位如图

这关敌方异常肉，开局马妹配合马超先把程昱秒了，这个伤害太爆炸，

然后全员后撤，剩下几个打不动，苟到第三回合,BUFF、火凤、八卦使劲砸。

马超的第一次别给甄姬，捅上去是一点反应都没有的，弄不好枪还得断。

马超全力突突敌方输出就行，尤其是刘晔、荀彧这种变态AOE

剩下的一堆肉，全靠慢慢磨。

第六关：

站位如图

这关开局可以秒甄姬，后面的法师被马妹大招暴击了，所以看起来掉血多

最后一关的援军位置比较好，第二回合马超再秒一个程昱，敌方援军出来后诸葛一个大招，本来只想八卦卡位，没想到竟然打出了全体濒死。

然后就随便打吧，诸葛伤害不够也没关系，主要是大招无敌加卡位。

新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关攻略

　　演出中，极具本地特色的节目成为最大亮点。融入杨公村特色IP形象的舞蹈《杨公娃娃》童趣盎然，展现乡村独特文化魅力；农耕秀《在希望的田野上》生动再现农民耕耘劳作的场景，唤起一代人的集体记忆；《故乡是翁墩》以“歌曲+非遗”形式，将传统技艺与深情歌声完美融合……一个个充满乡土情怀的节目，赢得阵阵掌声。

　　翁墩乡洞阳村64岁村民李延军参演了朗诵节目，演出结束后他兴奋地说:“以前只是在电视上看晚会，现在我们上台表演，把我们的生活演给大家看，这种感觉太棒了!”谈起舞台经历，李延军说，刚开始登上“村晚”舞台难免有点紧张，如今他已是“村晚”常客。李延军空闲时间就喜爱唱歌朗诵、学习乐器，自从村里举办“村晚”，不仅每场他都参加，还组织有同样爱好的村民一起排练、表演节目。

　　街道居民金家宝也是基层文艺爱好者，此次参演了农耕秀节目。他说，贴合生活的场景让大家表演起来更显生动。他还参与了舞蹈的编排。“乡村‘村晚’是我们表达自我、展示家乡的重要舞台。”金家宝说。

　　2023年，翁墩乡杨公村获评“四季村晚”全国示范展示点。翁墩乡文化站站长文继领介绍:“‘村晚’节目大多由本地村民、文艺团队或文化志愿者自编自导自演，节目内容取材于日常生活。让基层爱好文艺的群众登上舞台，展现自己的才艺，既充实了大家的精神文化生活，更展现出乡村群众积极向上、团结奋发的新风貌。”

　　记者从市文旅局获悉，“十四五”期间，全市累计举办乡村“村晚”近千场，原创歌舞节目《咱们村里有村晚》亮相全国“村晚”示范展示活动启动仪式。六安市还创新举办大别山民歌邀请赛、全市广场舞大赛等文化活动，进一步丰富基层群众文化生活。

　　与此同时，文化服务暖心惠民工程持续推进。六安市出台《关于开展乡村文化暖心惠民工程的实施意见》，倡导“一村一文化”，年均举办“乡村文化大舞台”等各类群众文化活动4.5万余场，服务群众1200余万人次。

　　乡村文化振兴，人才是关键。“十四五”期间，六安市发展乡村文体团队和协会2421个，培育乡土文体人才7.5万余人，形成了一支扎根基层、服务群众的文化队伍。各县区依托综合文化站经常性开展各类文化活动，举办科普、法治、农技、文化生活、卫生健康等讲座培训，受益群众广，社会影响大。

　　从杨公村的冬季“村晚”，到全市年均4.5万余场的群众文化活动，六安基层文化正焕发出勃勃生机。当传统与现代在乡村舞台上交融，当群众从观众变为主角，一幅文化繁荣、乡风文明的乡村振兴画卷正在皖西大地上徐徐展开。（记者 张玉）

六安市：“村晚”大舞台 群众唱主角

方案以芯片为底层算力底座，打造多规格 PCBA 模组矩阵，核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验，结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构，实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同，为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案，重构消费级智能监控新范式，完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。

核心算力底座：国科微GK7206V1芯片

定义IPC解决方案核心优势

视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力，源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎，通过芯片与方案的深度协同优化，实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破，更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑，为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座，也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。

国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势

1、算力强劲且分配高效：集成1.0 Tops@INT8 NPU，启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力，可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行，兼顾图像增强与智能推理，算力利用率处于行业领先水平，为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。

2、普惠黑光全彩，重构夜视体验：搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎，支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪，无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像，真正做到无补光黑光全彩；传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps，AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps，最高支持三目输入（MIPI*2+DVP），可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器，在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优，打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。

视美泰BW4AI-ISP (ISO4W，0.008 Lux）效果演示：

①户外

借助黑光技术，暗部细节保留完整，画面干净噪点低，原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现，为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。

②室内室内极暗环境（约0.008 lux），无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨，真正做到无补光黑光全彩，彰显AI-ISP极微光成像实力。

3、AOV 快启 + 超低功耗，赋能黑光全彩低耗运行：原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术，搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗，从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势，支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式，完美适配电池 / 太阳能供电场景，续航与功耗表现远超同类方案，打破传统监控对电源的依赖，让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。

4、智能编码+ 极致低延时，提升传输体验：采用亚帧级Slice 编码，编码完成即发送，结合自适应量化、去轨迹拖尾技术，视频传输延时低至 7ms 内；支持 H.264/H.265 高效编码，实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化，让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。

5、高集成高适配，一站式SOC 方案：采用双核A7+MCU架构，内置 512M/1G/2G bit 内存，支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动，兼容多类型传感器与镜头组合（FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头），为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。

为最大化发挥GK7206V1 芯片性能，视美泰与国科微建立联合实验室，共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩，最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%，让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。

四大核心PCBA模组方案：

基于GK7206V1，适配全品类IPC终端产品

依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力，视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵，覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术，兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统，提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态，支持客户快速集成并量产各类整机产品，精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。

400万像素低功耗电池机PCBA模组

核心适配终端：无线低功耗电池款智能摄像机

核心特性：基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术，深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势，采用可充电锂电池供电，无需复杂布线，适配无电无网场景灵活部署；支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案，实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视；本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。

核心功能：标配AI 人形检测，同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法，满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。

代表型号：LK4-GW（2.4GWiFi）、LK4-G4G（4G）、LK4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LK4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器），尺寸均为 50*72mm，小巧易集成。

400万像素低功耗单目球PCBA模组

核心适配终端：低功耗云台球机、单目球型智能摄像机（室内/ 室外款）

核心特性：继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势，支持电池供电，云台可灵活旋转实现全景监控；AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化，适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。

核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法，支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储，可实现异常动态的自动追踪与告警。

代表型号：LQ4-GW（2.4G WiFi）、LQ4-G4G（4G）、LQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。

400/800万像素（2+2/4+4）低功耗双目枪球PCBA模组

核心适配终端：低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机

核心特性：基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势，深度落地低功耗+ 黑光全彩技术，实现枪球联动监控，兼顾广角全景与细节抓拍；400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案，室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面，支持电池 / 太阳能供电，适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。

核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，核心实现枪球联动智能功能，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法，可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。

代表型号：LGQ4-GW（2.4G WiFi）、LGQ4-G4G（4G）、LGQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LGQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。

所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试，具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点，客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产，大幅缩短产品上市周期。

本地算法+大模型：

双层智能架构，实现“感知”到“理解”的智慧升级

视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案，核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构，依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力，让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备，进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手，实现监控体验的全面升级。

本地端侧算法，依托GK7206V1算力实现实时智能感知

基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力（启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops），视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系，所有算法均针对嵌入式设备深度优化，实现本地实时智能感知，无需依赖云端，低延时、高精准。

端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度，包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法，且所有算法均向客户免费授权，大幅降低客户开发成本。

GK7206V1 的算力分配优势，让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行，在保证超清画质的同时，实现异常事件的本地实时告警，满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。

云端全栈AI大模型，实现从“感知”到“理解”的高阶智能

在本地端侧算法实现基础感知的同时，视美泰搭载自研LLM 多模态大模型，并通过智能模型调度服务实现端云协同，将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。

1、智能模型调度服务：作为端云桥梁，实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理，让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接；2、LLM 多模态大模型：具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力，基于本地端侧采集的音视频数据，实现四大创新应用：

• AI 场景化描述：自动识别告警事件的核心元素，生成结构化文字描述，替代传统模糊告警；

• 消息智能通知：向用户推送事件文字描述+ 现场图片，无需查看录像即可快速掌握事件详情；

• 关键字精准查找：支持文本关键词检索录像，精准定位目标事件，提升录像回看效率；

• 精彩VLOG 自动生成：每日自动剪辑监控中的关键片段，添加字幕、滤镜、BGM，凌晨自动推送，满足家庭看护的情感化需求。

本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合，让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求，又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值，形成差异化竞争优势。

全栈自研+端边云协同：

打造一站式IPC解决方案

依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座，视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵，更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控，为客户提供一站式IPC 解决方案，覆盖硬件、软件、算法、平台全维度：

1、硬件层：三大核心PCBA 模组方案，兼容多场景部署，支持高并发视频处理与低功耗运行；2、软件层：自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台，支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能，且全链路数据加密，保障数据安全；

3、算法层：本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型，双层智能架构实现从感知到理解的升级；4、平台层：打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系，支持多终端接入、全球化服务节点，为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。

全场景赋能+生态共筑：

引领普惠AI视觉新未来

凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势，视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖，低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点，让全天候彩色智能监控成为普惠选择：

智慧家庭场景

核心解决夜间看护画面模糊问题，黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护，老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见；低功耗电池供电无需布线，可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域，搭配哭声检测、跌倒识别等算法，全方位守护家庭安全。

社区安防场景

针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景，黑光全彩替代传统黑白监控，夜间人员、车辆动向彩色清晰，便于安防人员快速识别；低功耗适配小区无额外供电区域，搭配人车非检测、区域入侵算法，提升社区安防智能化水平。

户外值守场景

果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景，普遍存在无电无网、夜间无照明的问题，低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署，黑光全彩让夜间户外监控告别黑白，果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控，搭配枪球联动、火焰检测算法，实现户外无人智能值守。

商业办公场景

办公室、商铺、商超等场景，黑光全彩实现夜间室内彩色监控，人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见；低功耗降低设备运行成本，搭配人员考勤、区域人数统计算法，助力商业办公的智能化管理，长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。

作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业，视美泰深耕AIoT 领域十余年，此次与国科微的深度协同，构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来，视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心，深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构，推动数字AI 与物理 AI 的技术融合，让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景，致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者，共筑万物智慧互联的新生态。

基于国科微 GK7206V1 芯片：视美泰“ AOV + 普惠黑光 + AI大模型”IPC 产品矩阵解决方案发布

　　2. 南郡借壳上市

　　周瑜率军苦战一年夺取江陵（南郡治所），但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优，实则暗藏玄机：

　　战略缓冲：刘备实际控制南郡门户公安，形成对江陵的军事威胁。

　　人才虹吸：庐江雷绪率数万部曲归降，庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入，兵力扩充至五万以上。

　　政治资本：刘琦病逝后，刘备被推举为荆州牧，获得名义上的合法统治权。

　　3. 资源整合的连锁反应

　　人口红利：荆南四郡虽贫瘠，但人口基数达60万，为刘备提供兵源与赋税。

　　地缘突破：控制长江中游航道，为后续入蜀开辟战略通道。

　　联盟杠杆：孙权为巩固联盟，将妹妹嫁给刘备，形成政治联姻。

　　二、三分未定：周瑜阴影下的战略困局

　　1. 地理封锁的致命约束

　　尽管占据荆州五郡，刘备仍面临严峻的地理困境：

　　北线受制：曹仁据守襄阳，形成对江陵的直接威胁。

　　东线受阻：周瑜控制江陵，甘宁占据夷陵，切断入蜀通道。

　　南线荒芜：荆南四郡开发程度低，难以支撑大规模军事行动。

　　2. 周瑜的战略绞杀

　　东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操：

　　军事遏制：在江陵前线与曹仁对峙的同时，严密封锁长江航道。

　　战略讹诈：提出"取蜀并张鲁"计划，试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。

　　人才围堵：阻止刘备势力向益州渗透，刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。

　　3. 资源瓶颈的隐性危机

　　经济脆弱性：荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡，无法支撑长期战争。

　　军事容错率低：关羽失荆州、马谡失街亭等失误，直接导致战略主动权丧失。

　　人才断层：核心团队平均年龄超过45岁，新生代将领尚未成长。

　　三、破局之路：从战略蛰伏到汉中称王

　　1. 周瑜之死的战略转机

　　建安十五年（210年）周瑜病逝，鲁肃接任东吴统帅，推行"联刘抗曹"政策：

　　南郡让渡：孙权将江陵归还刘备，解除其地理封锁。

　　战略松绑：刘备得以实施《隆中对》计划，率军入蜀。

　　联盟升级：双方以湘水为界重新划分荆州，形成战略平衡。

　　2. 汉中之战的定鼎之战

　　建安二十四年（219年）的汉中战役，才是真正奠定三分格局的关键：

　　军事胜利：刘备击败曹操，控制益州门户，形成"跨有荆益"的战略态势。

　　政治宣言：自称汉中王，建立与曹魏、东吴对等的政权体系。

　　威慑效应：迫使曹操放弃南下益州计划，震慑孙权暂停夺荆行动。

　　3. 三分格局的最终成型

　　地理闭环：刘备控制益州、汉中、荆州三地，形成独立战略体系。

　　实力对等：曹魏据有九州之地，东吴控制两州半，蜀汉拥有一州半，形成力量平衡。

　　制度创新：蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系，强化政权合法性。

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赤壁烽火后的刘备：利益丰收与三分未定的双重变奏

你是否曾经疑惑，终身寿险究竟适合哪些人？又或者，定期寿险的退费流程是怎样的？在保险的世界里，每一个选择都关乎未来的保障与安全。本文将为你揭开这些问题的答案，帮助你在保险的海洋中找到最适合自己的那一款。让我们开始这段探索之旅，了解如何为自己的生活增添一份安心与保障。

一. 终身寿险适合谁？

终身寿险适合那些希望为自己和家人提供长期保障的人。如果你是一个家庭的顶梁柱，担心自己万一发生意外，家人会失去经济来源，那么终身寿险就是一个不错的选择。它能在你身故后，为家人提供一笔经济补偿，帮助他们渡过难关。

对于有一定经济基础的中产家庭来说，终身寿险也是一个值得考虑的选项。这类家庭通常有一定的储蓄，但同时也背负着房贷、车贷等长期负债。终身寿险不仅能提供保障，还可以作为一种资产传承工具，帮助家庭实现财富的平稳过渡。

如果你是一个事业刚刚起步的年轻人，可能觉得终身寿险离自己还很遥远。但其实，年轻时购买终身寿险，保费相对较低，而且能尽早建立保障体系。随着收入的增加，你可以逐步提高保额，确保保障与自身经济状况相匹配。

对于那些有特殊需求的人群，比如有家族病史或者从事高风险职业的人，终身寿险也是一个重要的选择。它能为你提供终身的保障，无论何时发生意外，都能为家人提供经济支持。

最后，终身寿险也适合那些希望通过保险进行资产配置的人。除了保障功能外，终身寿险还具有一定的储蓄和投资属性。如果你希望在保障的同时，实现资产的保值增值，那么终身寿险无疑是一个值得考虑的选择。

二. 定期寿险的退费流程

定期寿险的退费流程其实并不复杂，但需要投保人提前了解清楚规则，以免在退保时遇到不必要的麻烦。首先，退保的前提是保单在有效期内，且投保人自愿申请退保。如果保单已经到期或者已经发生理赔，通常是不支持退保的。所以，退保前一定要确认保单状态。

接下来，退保的具体操作步骤一般包括以下几个环节：第一，投保人需要联系保险公司或代理人，提出退保申请，并提交相关材料，比如身份证、保单原件等。第二，保险公司会根据保单的现金价值计算退保金额。这里需要注意的是，定期寿险的现金价值通常较低，尤其是在保单初期，退保可能会损失较多保费。第三，保险公司审核通过后，会将退保金额打到投保人指定的银行账户，整个流程通常需要几个工作日。

退保时，投保人还需要注意一些细节。比如，退保可能会产生手续费，具体金额因保险公司而异。此外，如果保单有附加险或豁免条款，退保时也需要一并处理，以免影响后续权益。建议投保人在退保前仔细阅读保单条款，或者咨询保险公司的客服人员，确保自己了解所有可能的影响。

举个例子，张先生购买了一份10年期的定期寿险，但在第3年时，他因为经济压力想要退保。他联系了保险公司，提交了退保申请和相关材料。保险公司根据保单的现金价值计算后，发现他只能退回已交保费的30%。虽然张先生有些失望，但他还是选择了退保，因为短期内他确实无法继续承担保费。

最后，退保虽然是投保人的权利，但并不建议轻易退保。定期寿险的主要目的是提供保障，退保意味着失去了这份保障。如果投保人只是暂时遇到经济困难，可以考虑与保险公司协商，看看是否有其他解决方案，比如减额交清或保单贷款等。这样既能缓解经济压力，又能保留一定的保障功能。总之，退保前一定要三思而后行，选择最适合自己的处理方式。

三. 购买寿险前的考虑

购买寿险前，首先要明确自己的保障需求。如果你希望为家人提供长期的经济保障，尤其是在自己离世后，终身寿险可能更适合你。它的保障期限是终身的，适合那些有稳定收入、希望为家人留下遗产或长期保障的人群。比如，王先生是一位40岁的企业高管，他希望在自己离世后，妻子和孩子依然能维持现有的生活水平，于是他选择了终身寿险。

其次，要考虑自己的经济状况。寿险的保费通常与保障期限和保额挂钩，定期寿险的保费相对较低，适合预算有限但需要短期保障的人。例如，小李是一位刚毕业的年轻人，收入不高，但希望在自己意外离世时为父母提供一笔经济支持，他选择了10年期的定期寿险，既满足了需求，又不会给自己带来太大的经济压力。

健康条件也是购买寿险前需要重点考虑的因素。如果你的健康状况良好，可以选择保障范围更广、保费更低的寿险产品。但如果有一些健康问题，可能需要选择核保条件更宽松的产品，或者接受较高的保费。比如，张女士有高血压病史，但她依然找到了一款适合她的寿险产品，虽然保费略高，但为她提供了必要的保障。

此外，缴费方式也需要根据自己的经济能力和偏好来选择。你可以选择一次性缴清保费，也可以选择分期缴纳。分期缴纳可以减轻短期内的经济压力，但总保费可能会略高。比如，陈先生选择按月缴纳保费，这样他可以更好地规划自己的月度支出。

最后，购买寿险前一定要仔细阅读保险条款，了解保障范围、免责条款、赔付条件等内容。如果有不清楚的地方，可以咨询保险顾问或客服人员。比如，刘先生在购买寿险前，仔细阅读了条款，发现其中有一项关于职业风险的免责条款，于是他根据自己的职业特点选择了另一款更适合的产品。

总之，购买寿险前需要综合考虑自己的保障需求、经济状况、健康条件、缴费方式以及保险条款等因素，选择最适合自己的产品，这样才能真正发挥寿险的保障作用。

图片来源：unsplash

四. 案例分析：选择适合自己的寿险

案例一：小李，30岁，已婚，有一个3岁的孩子，家庭收入稳定但房贷压力较大。小李希望给自己买一份寿险，主要是为了在孩子成长阶段提供保障。对于小李来说，定期寿险是个不错的选择。因为定期寿险保费相对较低，保障期限可以灵活选择，比如保到孩子成年或房贷还清。这样既能满足小李的保障需求，又不会给家庭经济造成太大负担。

案例二：张阿姨，55岁，已经退休，儿女都已成家立业。张阿姨想买一份寿险，主要是为了传承资产和规避遗产纠纷。对于张阿姨来说，终身寿险更适合她。终身寿险的保障期限是终身，而且具有一定的储蓄功能，可以帮助张阿姨实现资产传承的愿望。同时，终身寿险的赔付金额明确，可以避免遗产分配时可能出现的纠纷。

案例三：小王，25岁，刚参加工作，收入不高但健康状况良好。小王想买一份寿险，主要是为了给自己一个基础保障。对于小王来说，定期寿险和终身寿险都可以考虑，但更建议选择定期寿险。因为定期寿险保费更低，可以满足小王目前的经济能力。等到未来收入增加，再考虑补充终身寿险也不迟。

案例四：陈先生，40岁，企业高管，收入较高但工作压力大。陈先生想买一份寿险，主要是为了给家人提供长期保障和资产保值。对于陈先生来说，终身寿险更适合他。终身寿险的保障期限长，可以给家人提供长期保障。同时，终身寿险具有一定的储蓄和投资功能，可以帮助陈先生实现资产保值增值的目标。

案例五：刘女士，35岁，单身，自由职业者，收入不稳定但健康状况良好。刘女士想买一份寿险，主要是为了给自己一个基础保障。对于刘女士来说，定期寿险更适合她。因为定期寿险保费更低，可以适应刘女士收入不稳定的情况。同时，定期寿险的保障期限可以灵活选择，可以根据刘女士的实际情况进行调整。

通过以上案例可以看出，选择适合自己的寿险需要综合考虑年龄、家庭状况、收入水平、健康状况等因素。定期寿险和终身寿险各有优缺点，关键是要根据自己的实际需求和经济能力做出选择。建议在购买前多咨询专业人士，了解不同产品的特点和适用人群，这样才能买到真正适合自己的寿险产品。

结语

综上所述，终身寿险适合那些希望为家人提供长期保障、同时兼顾资产传承的人群，尤其是经济条件稳定、年龄偏大或家庭责任较重的人。而定期寿险的退费流程相对简单，通常需在合同到期后，按照保险公司规定的程序提交申请即可。无论是选择哪种寿险，都应根据自身需求、经济状况和家庭责任进行综合考虑，确保保障与需求相匹配。希望本文能帮助大家更好地理解寿险，找到适合自己的保障方案。

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终身寿险适合什么样的人 定期寿险退费怎么退的

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：

现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。

他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：

Agent的“军品与民品”

雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？

程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。

当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？

程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）

雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？

程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？

程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。

当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。

数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。

对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？

程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研，为什么死磕“开会”场景？

雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？

程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。

另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。

雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。

程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。

AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。

围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？

程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。

腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。

另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？

程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。

雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？

程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。

分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？

雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？

程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。

这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。

可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。

（1）把人的方法论“卖”给AI？

雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？

程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。

雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？

程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。

雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？

程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。

如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？

这里没有绝对的答案。

雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？

程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。

所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。

雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？

程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。

（2）捕捉到的信号，未必有效

雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？

程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。

但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。

雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。

程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。

雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？

程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。

当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？

程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。

我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱

来源：新华网

新华网关注丨彝良:村支书带头念活“富竹经”

　　经济困局：大阪城虽为商业中心，但丰臣家为维持浪人军团，大量消耗库存黄金，甚至变卖城内器物，导致财政崩溃。相比之下，德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段，积累了巨额财富，能够长期支撑战争消耗。

　　军事依赖浪人：西军战败后，真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪，形成反德川武装。然而，浪人群体成分复杂，缺乏统一指挥，且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标，导致战时各自为战，难以形成合力。

　　二、战略决策的失误：从“主动出击”到“困守孤城”

　　大阪冬之阵（1614年）后，德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事，填平护城河，使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略，但这一决策存在致命缺陷：

　　目标分散，协同失败：丰臣军计划兵分两路，一路由后藤基次、真田幸村等率领，封锁生驹山脉谷地出口；另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领，迎击藤堂高虎部。然而，两路军队缺乏有效协同，导致道明寺之战（5月6日）中，后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击，全军覆没；真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵，但因兵力不足最终败退。

　　轻视野战，依赖城防：丰臣家误判德川军会再次长期围困，未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训，动员15万大军，采取“钳形攻势”，从河内路和大和路同时进攻，迅速突破丰臣军防线。

　　浪人军团的局限性：浪人虽勇猛，但缺乏纪律性。例如，大野治房部在樫井之战（4月26日）中初战告捷后，因抢夺战利品延误战机，被德川军反扑击败；木村重成部在八尾若江之战（5月6日）中虽重创藤堂高虎部，但最终因孤立无援而覆灭。

　　三、德川幕府的胜利：政治谋略与军事组织的双重碾压

　　德川家康的胜利，不仅源于军事优势，更在于其政治谋略与组织能力：

　　“假和谈，真削弱”策略：冬之阵中，家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事，为夏之阵的速攻创造条件。战后，他以“丰臣未履行条约”为由，再次出兵，彻底消除道德争议。

　　情报战与心理战：家康利用南光坊天海等心腹僧侣，曲解方广寺钟铭文（“国家安康，君臣丰乐”被解读为诅咒家康），制造舆论攻势，孤立丰臣家。同时，他通过“一国一城令”等法令，限制各地大名军事力量，确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。

　　灵活的战术调整：夏之阵中，家康根据战场形势，及时调整战术。例如，在真田幸村突袭本阵时，他果断丢弃旗印，避免被俘，同时命令部队反扑，最终击溃真田军。

　　四、历史趋势的必然：从“战国乱世”到“江户和平”

　　大阪夏之阵的失败，本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策，虽统一日本，但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度，将大名变为幕府傀儡，实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡，标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代，为江户时代265年的和平奠定基础。

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大阪夏之阵：丰臣政权覆灭的必然与偶然

　　水川麻美与洼田正孝于2017年合作日剧《我们做了》后开始交往，交往2年后于2019年结婚，两人婚后持续活跃演艺圈。电影圈人士透露，这次能拿下《幕府将军2》演出机会，两人都是凭借实力赢得角色。在拍摄现场，每位演员都准备了一台露营车作为休息室，可在车内用餐或小睡。此外，还为相关人员准备了足以应付长期逗留的宽敞住宿设施，在正宗好莱坞资金的支援下，整体拍摄环境已达到了最顶级的规模。

　　由于加拿大拍摄将持续10个月之久，水川麻美与洼田正孝已经退租东京月租65万日元的30坪豪宅，以极大的决心投入拍摄工作。这位电影圈人士爆料，水川麻美与洼田正孝这次演出的片酬高于日本行情价，夫妻加起来超越1亿日元。加上两人先后离开经纪公司，已经是独立门户的自由人，这次的片酬堪称是全额到手。

　　《幕府将军》第一季的成功为第二季奠定了坚实基础，新加入的演员阵容也为剧集增添了更多看点。水川麻美与洼田正孝作为日本演员进军好莱坞的重要代表，他们的加盟不仅体现了日本演员在国际舞台上的影响力，也为观众带来了更多期待。这对明星夫妻以斩断后路的决心远赴海外拼演艺事业，展现了他们对艺术的执着追求和职业精神。

日本明星夫妻水川麻美洼田正孝加盟《幕府将军2》片酬近1亿日元

　　90vs体育讯 北京时间11月29日，《德兴社》透露，2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛，中国队的赛程已经出炉，首场将在空调球场进行，迎战日本队。下面就是该报的全文报道。

　　11月23日，2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛的分组抽签仪式已经揭晓，中国2001年龄段U22国奥队进入“死亡之组”。据来自组委会的消息，中国队的赛程已经出台，首战大热门日本队将在空调球场进行，随后两场小组比赛则将不会在空调球场进行。

　　一周三场 隔两天一战

　　亚足联在进行决赛阶段比赛的分组抽签之前，其实就已经排定了整个小组赛的赛程。和以往亚足联所主办的U系列赛事一样，每个小组都是第一档次队伍先对阵第四档次队伍，然后，第四档次的队伍再和第二档次、第三档次的队伍进行交手，整个小组赛将在七天内完成，每进行完一轮比赛后休息两天，然后再进行下一轮比赛。

　　中国队作为第四档次的队伍，所以明年决赛阶段比赛中，第一场就是对阵种子队日本队，时间安排在2024年4月16日;第二轮将对阵第二档次队伍韩国队，时间安排在4月19日。最后一轮则是出战第三档次的阿联酋队，时间是4月22日。

　　三场小组赛的开球时间全部都是安排在多哈当地时间下午16时也就是北京时间晚上21时。对国内球迷而言，这个时间节点或许可以算是收看转播的好时间，而且还不影响第二天的正常上班工作。但对球队而言，则可能需要面对多哈当地的高温了，毕竟下午16时的气温依然很高。尽管卡塔尔要进入5月才有可能会出现40℃以上的高温，但4月中下旬的气温也已经超过了30℃。而且，或许是由于属于青少年赛事的缘故，组委会方面安排此次赛事时只有个别球场是空调球场。

　　四座球场 两空调球场

　　据来自组委会方面的消息，尽管本届U23亚洲杯赛是明年2023亚洲杯赛后在卡塔尔进行的又一项重大洲际赛事，但级别和份量毕竟远无法和成年亚洲杯赛相比，所以，卡塔尔方面为本届U23亚洲杯赛只是提供了四座体育场，仅为亚洲杯赛的一半，亚洲杯则原定在八座体育场进行，后来又将承办2022年世界杯赛的卢塞尔体育场也纳入其中。

　　在承办U23亚洲杯即奥预赛的四座体育场中，三座体育场将是承办亚洲杯赛的场地，包括阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场(Abdullah Bin Khalifa stadium)也就是过去俗称的“杜海尔体育场”，贾西姆·本·哈马德体育场(Jassim bin Hamad Stadium)也就是过去俗称的“萨德体育场”，以及哈利法国际体育场(Khalifa International Stadium)也就是著名精英学院旁的体育场。而剩下的一座体育场则是萨乌德·本·阿卜杜尔拉赫曼体育场(Saoud bin Abdulrahman Stadium)也就是过去所俗称的“瓦克拉体育场”。这四座体育场中，只有哈利法国际体育场是承办了2022年卡塔尔世界杯赛的球场，其他三座体育场均不是世界杯球场，而瓦克拉体育场在世界杯赛期间则是英格兰队的训练基地。而且，哈利法国际体育场和萨德体育场属于“空调球场”之外，另外两座体育场均不是空调球场。

　　中国国奥队在明年4月16日首战日本国奥队时，将在贾西姆·本·哈马德体育场进行，这个体育场也是萨德俱乐部的主体育场，中国男足国足在2015年参加俄罗斯世预赛小组赛客场对阵卡塔尔队的比赛就是在这个体育场进行。而且，赛前因为情报失误，中国队事先完全不知道这是一座空调球场，为适应多哈的高温，中国队还专门在赛前前往阿联酋进行适应性训练，结果等抵达多哈、进行赛前踩场训练时，才发现这是一座空调球场，空调吹的球员有些发冷。

　　中国队在4月19日对阵韩国队以及4月22日对阵阿联酋队的两场比赛，则全部都将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国球迷对于这座球场其实一点也不陌生。早在2013年，广州恒大在亚冠联赛1/4决赛客场对阵当时还称为“莱霍维亚队”、如今则改名为“杜海尔队”的卡塔尔球会时，就是在这个体育场进行的比赛。这之后，中国93年龄段国奥队在2016年参加在卡塔尔尽兴的第二届U23亚洲杯也就是里约奥运会男足预选赛决赛阶段比赛时，就是在这个体育场进行了全部三场小组赛，结果三战三败，小组垫底出局。

　　值得一提的是，中国男足国家队明年1月13日在亚洲杯小组赛首场对阵塔吉克队的比赛时，也将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国男足国家队希望能够战胜对手，取得亚洲杯开门红，并希望将胜利传承给01年龄段国奥队。

　　如果中国队能够从小组赛中出线，则两场1/4决赛定于4月25日进行，且依然还是安排在中国队小组赛时所使用过的两座球场进行。如果是小组第一，则将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场迎战第一小组第二名;如果是小组第二，则将在贾西姆·本·哈马德体育场出战第一小组头名。半决赛定于4月29日进行，决赛则在5月3日进行。

　　中国国奥队小组赛赛程

　　日期 开球时间 对阵形势 体育场

　　2024.04.16 21：00 日本vs中国 贾西姆·本·哈马德体育场

　　2024.04.19 21：00 中国vs韩国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

　　2024.04.22 21：00 阿联酋vs中国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

　　[注：开球时间为北京时间]

国奥奥预赛赛程敲定：首场将迎战日本队

  “光伏发电新能源，放在屋顶就赚钱。省心省事省时间，增收路子宽又宽。”这是霍邱县新店镇黄泊渡村村民编的一段顺口溜，也是该县大力实施分布式光伏发电项目带来的新变化。

　　“我们村利用废旧学校的屋顶，安装了200多块光伏板，每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日，霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者：“在村里带动下，全村60多户村民装上了光伏板，平均每户一次性收入达8000元至10000元，另外，每户还享有年租金600元左右，最低可受益25年。”
　　“我们安装光伏发电板，采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式，租金按时打到农户账上，从不拖欠。不仅如此，根据不同模式，发出来的电既可自发自用，余电上网，也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
　　“你看，俺家装了40块光伏板，一次性收入12800元，每年屋顶光伏租金还可收到600元，屋顶闲着也是闲着，何乐而不为呢！看到没有，屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’，只要晒着太阳就能挣钱，你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
　　2023年，霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下，安装了2000多块光伏板，利用光伏电站收益，整修了道路、增添了路灯，改善了小区环境；同时，给家庭困难的农户减免了物业费，该做法受到社会各界的普遍赞誉。
　　在霍邱，光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村，村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块，增加村民收入120000元左右；高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板，增加村集体经济收入30多万元。目前，这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司，进行测量、签订合同等前期工作，后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后，每户可增加收入10000元左右，同时还可以增加村集体收入。
　　“光伏发电项目，不但使村集体经济实现了长久稳定增收，而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时，也为全县各乡镇农户带来了显著收益，光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
　　为创建绿色霍邱、生态霍邱，实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标，大力发展光伏产业，增加村民收入，霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见，明确相关职能部门的职责，每个乡镇成立光伏新能源工作专班，霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口，简化流程，当天申报，当天备案，竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求，大力支持光伏发电并网工作，做到应并尽并，为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
　　据悉，5年来，霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元，发电量7000多万度，减少二氧化碳排放量约6万吨，节约约2.7万吨标准煤，发挥了良好的经济效益和社会效益，为助力乡村振兴夯实了根基。

（张正武 本网记者 徐有亭 束庆江）

屋顶变“电站” 挣钱又降碳

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国网孝义市供电公司:全面部署春检工作 筑牢电网安全防线

每一年盛夏，这里都会成为中国游戏行业最重要的精神聚会。

2026年，第20届中国游戏开发者大会（CGDC）正式定档——7月31日至8月1日，上海浦东嘉里大酒店，我们不见不散。

今年大会继续以「技艺游心」为主题。"技艺"是游戏开发的根基，"游心"是创作者倾注的自由与热爱。20年来，CGDC始终相信：真正推动行业前进的，是那些尊重技术、坚持创作表达的游戏人。

01八大专场，覆盖你的每一个创作方向

本届大会延续八大并行专场结构，两天内密集呈现来自全球与国内一线开发者的经验分享：

角色扮演游戏专场（RPG）

策略游戏专场（Strategy）

动作冒险射击游戏专场（Action/Adventure/Shooter）

技术专场（Technique）（两场）

独立游戏专场（Indie）（两场）

全球化专场（Globalization）

02同声传译覆盖全场，消除语言门槛

专场均配备同声传译服务，国际嘉宾的分享不再有语言壁垒。无论你是来自国内的开发者，还是关注中国市场的海外同行，这里都是你的主场。

03演讲嘉宾与议题，即将陆续解锁

目前，议题筹备与演讲人邀请工作正在紧锣密鼓推进中。来自全球顶尖游戏工作室的制作人、创意总监、技术负责人将相继确认。精彩演讲题目与演讲人信息，将从现在起陆续公开——请持续关注CGDC官方渠道，不要错过每一条更新。

时间：2026年7月31日-8月1日（两天）

地点：上海浦东嘉里大酒店三层浦东厅

门票与更多信息：敬请关注后续新闻

第20届，「中国游戏开发者大会」，我们在上海等你。

ChinaJoy组委会正式启动2026中国游戏开发者大会（CGDC）专场议题征集，我们也欢迎各位行业精英踊跃自荐，成为我们今年大会的演讲嘉宾。欢迎大家扫描下方二维码，加入“2026 CGDC大会交流群”。

【会议】第20届CGDC定档！2026游戏开发者盛会，7月31日上海见

产品的质量决定其是否有能力生存发展下去，全国各大专用车厂家都应紧抓唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车生产质量，才能在市场的竞争中脱颖而出，下面小编带大家了解一下唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车

唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车整车外形尺寸7900X2500X3020(mm)，上户吨位为：10070,10005(Kg)，驾驶室准乘人数为2,3人，最高车速105（km/h）。

唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车的底盘型号为EQ1185LJ9CDE，底盘轴距为3600,3950,4500,4700,5000,5300,5600（mm），排放标准为GB17691-2018国Ⅵ，使用295/80R22.5 18PR,10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR规格的轮胎，底盘配置的发动机型号为CY4SK761 YCS04200-68 D4.5NS6B220 YCY30165-60 B6.2NS6B210 B6.2NS6B230 D4.0NS6B195 YCY30170-60 D45TCIF1，底盘承载力强，可靠耐用。

这几年，国家密集发布和实施了一系列的政策措施，在投资和准入管理方面、优化运输环境方面、提升产品管理方面以及新能源专用车推广方面进行规范和引导，对唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车市场产生了积极影响。这款唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车就是新政策下诞生的优质产品。

唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车哪里有生产专汽家园

弗诺瑟姆（Furnotherm）在容器玻璃熔炉建造领域又达成了一个里程碑——该公司受托承担了一项极具挑战性的项目，即为尼日利亚的贝塔玻璃（Beta Glass）重建一座250吨、70平方米的容器玻璃熔炉。这座熔炉由意大利的BDF工业公司（BDF Industries）负责设计和设备供应。该项目要求进行周密规划、全面执行，并在极短的时间内完成交付。

工作范围包括：

耐火材料：拆除和重新安装2000公吨耐火材料，包括热密封。钢材：约90吨钢结构的拆除、改造和重新安装。熔炉设备安装：排气通风系统、风门、批量装料机、助推器、探头、摄像头以及冷却塔迁移。工作端及前炉设备：安装气体还原装置、鼓风机、燃烧器以及燃烧和冷却撬块。公用设施：在26个回路中用不锈钢更换旧水管，并为工作端铺设新的空气和燃气管道。燃烧和冷却空气管道：五个前炉的燃烧/冷却管道、喷嘴、斜向管道、鼓风机和风扇的制造与安装。电气工程：安装 MCC 柜、电缆、电缆桥架以及熔炉、作业端和前炉的仪表。升温与碎玻璃填充。

Furnotherm在48天内成功完成了全部工作范围。这在玻璃容器行业是一项纪录。

Furnotherm感谢Beta Glass团队，特别是Beta Glass的首席运营官Jagdish Agarwal，感谢他们的信任、指导和专业技术，这些是项目成功的关键。

公司也感谢BDF工业公司在该项目成功调试中提供的宝贵支持。

小玻编译

Furnotherm：为Beta Glass进行的破纪录玻璃熔炉重建工程,经验交流

为加强高层建筑消防安全治理，全面提升高层建筑精细化管理水平，连日来，昭通市消防救援支队组织全市各级消防救援队伍全面开展高层楼栋消防二维码张贴工作，以数字化手段为高层建筑配备“消防身份证”，推动消防安全管理从“粗放式”向“精准化、智能化”转型。

高层建筑体量大、功能复杂、人员密集，一旦发生火灾，扑救难度大、人员疏散难，消防安全工作尤为重要。推行高层楼栋二维码管理，是运用数字化手段摸清底数、压实责任、提升效能的关键举措。通过为每一栋高层建筑生成专属二维码，实现“一栋一码、一码一档、应贴尽贴”，能够有效整合建筑基础信息、消防设施状况、安全风险等级、责任人员、日常巡查记录等核心要素，形成动态更新的“数字档案”，为精准防控、科学处置提供有力支撑。

小小二维码，承载着多重功能。此次全市广泛张贴的二维码既是高层建筑的“电子身份证”，也是安全管理的“移动台账”。待后期高层建筑基础信息完善后，居民、物业人员、网格员及监督部门只需扫码，即可快速查看楼栋基本信息、安全风险提示、责任人员联系方式、应急逃生指南等，实现信息“一键查询”。同时，此二维码集成了隐患上报、诉求反馈等功能，居民发现问题可“一键上报”，形成“居民监督、物业处置、部门督办”的共治格局，有效打通安全监管、物业服务、居民参与的闭环链条，大幅提升隐患排查和日常管理效率。

目前，各县（市、区）消防救援大队正严格按照“底数清、信息准、覆盖全”的要求，组织人员逐栋核查高层建筑基础信息，统一生成并规范张贴二维码标识牌，确保位置醒目、牢固平整。其间，各消防救援队伍在全面摸排基础上，同步建立“一楼一档”，并组织物业、网格员、志愿者开展扫码宣传，引导居民“知码、用码、靠码”，营造全员参与消防安全治理的良好氛围。

下一步，昭通市消防救援支队将持续督促各地做好二维码的动态维护与信息更新，定期检查码牌完好度，及时更换破损、模糊的二维码，确保“贴得上、看得见、扫得出”。同时，不断深化数字化治理应用，完善“巡查、上报、整改、复核”全流程闭环管理机制，以“小二维码”撬动“大安全、大服务、大治理”，切实保障高层建筑居住安全与生活便利，为全市高质量发展筑牢消防安全基石。

通讯员：李梦菲  文/图

昭通全市推进高层建筑“一楼一码”管理 数字化赋能筑牢消防安全防线

锦绣山河待君来！2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启！

　　阜阳市第三中学

　　滁州市紫薇小学

　　北京师范大学宣城实验学校

　　寿县寿春中学

　　怀宁县稼先学校

　　铜陵市第十二中学

　　淮北市第三实验小学

　　安徽省亳州市第十八中学

　　六安市人民路小学白鹭洲校区

　　休宁县海阳第一小学

　　2024年2月，教育部办公厅公布了首批184个中小学人工智能教育基地，包括安徽的合肥市师范附属小学、合肥一六八玫瑰园学校南校、合肥市第七中学、蚌埠市蓝天路小学、芜湖市中江小学、安徽师范大学附属外国语学校等校。

教育部公布名单 安徽10所学校入选

屯溪区：公益托管护航多彩假期

　　据微信公众号“吉林教育”3月17日消息，为减轻学生负担，增加学位资源，破解“教育内卷”，吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年，现行计分科目不变，降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷，试题结构与2025年一致，面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始，将生物学、地理学科调整为考查科目，不作为中考计分科目，考试形式为开卷，从2025年入学的初一学生开始实施，考试结果以等级形式呈现。

　　消息还提到，各地持续扩大普通高中招生规模，全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求，保障学生自主选择权。自2026年开始，持续提升指标到校比例，取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时，鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点，支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点，支持具备条件的地方探索实施小初高贯通培养和职普融通改革试点，具体方案将由各地自行制定。

　　近年来，已有多地宣布生物学、地理将不再计入中考总分。

　　如安徽省黄山市教育局2025年11月宣布，自2027届初中毕业生起（即2024年秋季学期入学的七年级学生），生物学、地理考试成绩不再计入中考总分，两个科目以等级方式呈现并作为省级示范高中录取门槛（合格考生数占参加考试总人数的97%）。生物学实验操作考试成绩不再计入总分。信息科技考试成绩不再以等级形式呈现，不作为普通高中录取门槛。

　　黄山市的中考总分将由850分调整至760分，计分科目为：语文150分、数学150分、外语（含听力）120分、道德与法治80分、历史70分、物理70分、化学40分、理科（物理、化学）实验操作20分、体育与健康60分。

　　2027年开始，江西省吉安市中考地理、生物科目考试和计分方式也有变化。

　　吉安市教体局印发的《关于调整初中学业水平考试地理、生物科目考试和计分方式的通知》，明确了从2027年开始，对地理、生物两门科目的考试和计分方式进行调整。自2025年秋季入学的初一年级新生开始，吉安市初中阶段地理和生物科目考试将全面实施机考改革，考试成绩以A、B、C、D等级形式呈现，作为高中学校招生录取重要参考。考试成绩不再以分数形式呈现，不计入中考总成绩。

　　目前，吉安市初中学业水平考试（中考）记分科目共10门，总分为830分，分别为语文120分、数学120分、英语120分、物理80分、化学70分、政治80分、历史80分、体育60分、地理50分、生物50分。

　　此外，陕西省咸阳市教育局今年1月宣布，2027年开始（目前初中八年级），咸阳市普通高中招生录取计分科目调整为8科，分别为语文、数学、英语、物理、道德与法治、化学、历史、体育与健康。生物学、地理2科不再计入普通高中招生录取计分科目，以等级方式呈现，作为初中毕业的基本依据。

　　咸阳市教育局解读文章介绍，等级制旨在降低过度应试，引导夯实基础，为综合素质发展腾空间。2027年，生物学、地理仅作等级认定，不计入录取分。其以A/B/C/D四等级呈现，C级及以上为毕业合格；不合格者需补考达标方可毕业。

　　在政策导向上，市教育局解释为减负提质，优化科目结构；突出核心科目权重；强化基础达标，弱化分数竞争。（记者 钟煜豪）

多地宣布生物地理不再计入中考总分

• 游戏类别：战争策略
• 游戏大小：1.97G
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v0.2.11

在新三国志曹操传游戏中，曜星符是一个新的星符，许多玩家不知道曜星符有哪些获取的途径，下面就为大家带来新三国志曹操传游戏中曜星符的获取途径分享，有需要的玩家可以参考。

新三国志曹操传曜星符获取

目前普通玩家只有通过西域商队跑商获取，第九轮和第十轮各一个，合计两个。

氪佬可以等终身礼包。

转盘以后能否产出曜星符还未知；

后续应该会有更多获取的机会。

新三国志曹操传曜星符获取途径

为加强高层建筑消防安全治理，全面提升高层建筑精细化管理水平，连日来，昭通市消防救援支队组织全市各级消防救援队伍全面开展高层楼栋消防二维码张贴工作，以数字化手段为高层建筑配备“消防身份证”，推动消防安全管理从“粗放式”向“精准化、智能化”转型。

高层建筑体量大、功能复杂、人员密集，一旦发生火灾，扑救难度大、人员疏散难，消防安全工作尤为重要。推行高层楼栋二维码管理，是运用数字化手段摸清底数、压实责任、提升效能的关键举措。通过为每一栋高层建筑生成专属二维码，实现“一栋一码、一码一档、应贴尽贴”，能够有效整合建筑基础信息、消防设施状况、安全风险等级、责任人员、日常巡查记录等核心要素，形成动态更新的“数字档案”，为精准防控、科学处置提供有力支撑。

小小二维码，承载着多重功能。此次全市广泛张贴的二维码既是高层建筑的“电子身份证”，也是安全管理的“移动台账”。待后期高层建筑基础信息完善后，居民、物业人员、网格员及监督部门只需扫码，即可快速查看楼栋基本信息、安全风险提示、责任人员联系方式、应急逃生指南等，实现信息“一键查询”。同时，此二维码集成了隐患上报、诉求反馈等功能，居民发现问题可“一键上报”，形成“居民监督、物业处置、部门督办”的共治格局，有效打通安全监管、物业服务、居民参与的闭环链条，大幅提升隐患排查和日常管理效率。

目前，各县（市、区）消防救援大队正严格按照“底数清、信息准、覆盖全”的要求，组织人员逐栋核查高层建筑基础信息，统一生成并规范张贴二维码标识牌，确保位置醒目、牢固平整。其间，各消防救援队伍在全面摸排基础上，同步建立“一楼一档”，并组织物业、网格员、志愿者开展扫码宣传，引导居民“知码、用码、靠码”，营造全员参与消防安全治理的良好氛围。

下一步，昭通市消防救援支队将持续督促各地做好二维码的动态维护与信息更新，定期检查码牌完好度，及时更换破损、模糊的二维码，确保“贴得上、看得见、扫得出”。同时，不断深化数字化治理应用，完善“巡查、上报、整改、复核”全流程闭环管理机制，以“小二维码”撬动“大安全、大服务、大治理”，切实保障高层建筑居住安全与生活便利，为全市高质量发展筑牢消防安全基石。

通讯员：李梦菲  文/图

昭通全市推进高层建筑“一楼一码”管理 数字化赋能筑牢消防安全防线